Semalt Expert: Big Data Analytics και γιατί έχει σημασία

Τα μεγάλα δεδομένα, η κάποτε «μεγάλη» λέξη buzz τον τελευταίο 20ο αιώνα, έχουν πλέον γίνει κανόνας για πολλές εταιρείες, τόσο μεγάλες όσο και μικρές. Μεγάλες αναλύσεις δεδομένων και άλλες συναφείς προσεγγίσεις ανάλυσης χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από εταιρείες για να υποστηρίξουν τη διαχείρισή τους, καθώς και να εξυπηρετήσουν τους πελάτες τους πιο αποτελεσματικά.

Σύμφωνα με τον Igor Gamanenko, τον Semalt , Διευθυντή Επιτυχίας Πελατών, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων σημαίνει εστίαση στις σωστές πληροφορίες, ανάλυση των πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο και χρήση των αποτελεσμάτων για τη λήψη στρατηγικών επιχειρηματικών αποφάσεων. Ως εκ τούτου, αποτελεί αναπόσπαστο μέρος κάθε εταιρείας που θέλει να παραμείνει ανταγωνιστική ή να αναπτυχθεί. Τα μεγάλα δεδομένα έχουν γίνει η βάση των περισσότερων έργων καινοτομίας και συμβάλλουν σημαντικά στη βελτίωση της επιχειρηματικής απόδοσης και της εξυπηρέτησης πελατών.

Δείτε πώς βοηθά η μεγάλη ανάλυση δεδομένων στην επιχείρηση:

  • Αποκτήστε καλύτερη κατανόηση του οργανισμού σας: η μεγάλη ανάλυση δεδομένων σάς βοηθά να κατανοήσετε καλύτερα τον οργανισμό σας. Γνωρίζετε την απόδοση των διαφορετικών επιχειρηματικών τμημάτων και μετράτε πόσο αποτελεσματικά είναι. Μέσω αυτής της ανάλυσης, μπορούν να ληφθούν συγκεκριμένα μέτρα για να καταστεί αποτελεσματικότερο το εργατικό δυναμικό και οι επιχειρηματικές διαδικασίες.
  • Κατανοήστε την αγορά και τις στρατηγικές των ανταγωνιστών σας: με μεγάλη ανάλυση δεδομένων, μπορείτε να προχωρήσετε μπροστά από τον ανταγωνισμό. Τα αποτελέσματα της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων παρουσιάζουν αξιόπιστες πληροφορίες για την αγορά. Ανακαλύπτονται επίσης πολλά συναισθήματα για τους ανταγωνιστές. Αυτές οι γνώσεις και τα συναισθήματα βοηθούν στη δημιουργία στρατηγικών και στη λήψη των σωστών αποφάσεων για την επιχείρηση.
  • Νέα προϊόντα και υπηρεσίες: αναλύοντας τα μεγάλα κομμάτια των πληροφοριών που δημιουργούνται κατά τη διάρκεια συναλλαγών και αλληλεπιδράσεων με πελάτες, μια επιχείρηση μπορεί να καταλάβει με καλύτερο τρόπο τι θέλει ένας πελάτης. Με αυτήν την κατανόηση, η επιχείρηση δεν μπορεί μόνο να παρέχει καλύτερες υπηρεσίες μετά την πώληση αλλά και να αποκτήσει καινοτομία όσον αφορά την παραγωγή νέων προϊόντων και υπηρεσιών.
  • Παρακολουθήστε την επωνυμία σας: για να δημιουργήσετε μια αξιόπιστη μάρκα στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι η διαδικτυακή παρουσία σας είναι σωστή. Τα μεγάλα αναλυτικά δεδομένα επιτρέπουν σε έναν οργανισμό που δραστηριοποιείται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης να παρακολουθεί με μεγαλύτερη ακρίβεια την επωνυμία του. Η ανάλυση δίνει μια καλή ιδέα για το πώς προβάλλεται ο οργανισμός στον Ιστό. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης ενημερώνουν επίσης για τους τομείς που μπορεί να χρειαστεί να βελτιωθούν.
  • Ελαχιστοποιήστε τον κίνδυνο λήψης λανθασμένων αποφάσεων: τα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες που βοηθούν στην αποφυγή λανθασμένων αποφάσεων. Η λήψη λανθασμένων επιχειρηματικών αποφάσεων μπορεί να είναι θανατηφόρα για τις επιχειρήσεις, και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο κάθε σοβαρή επιχείρηση προσπαθεί όσο μπορεί να λάβει αποφάσεις βάσει δεδομένων. Δεν υπάρχει καλύτερος τρόπος λήψης τεκμηριωμένων αποφάσεων από τη χρήση μεγάλων αναλυτικών δεδομένων.

συμπέρασμα

Όταν τα μεγάλα analytics δεδομένων γίνονται σωστά, μια επιχείρηση μπορεί να ανακαλύψει τις πιο κρυφές πληροφορίες, να μειώσει τους κινδύνους και να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων. Η αξιοποίηση των δεδομένων σας μπορεί εύκολα να δημιουργήσει ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για την επιχείρησή σας και να θέσει τη βάση για αξιοσημείωτη ανάπτυξη.

Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αποτελεί σημαντική διαταραχή στις επιχειρήσεις, τα μεγάλα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία αποκτούν περισσότερες δυνατότητες για τη διαμόρφωση της επιχείρησης. Σε κλάδους όπως η μεταποίηση, τα μεγάλα αναλυτικά δεδομένα διεκδικούν σχεδόν τον πυρήνα των ψηφιακών εργοστασίων. Όλο και περισσότεροι επαγγελματίες αναγνωρίζουν τη σημασία των αναλυτικών στοιχείων. Στο εγγύς μέλλον, το analytics θα είναι αναπόσπαστο μέρος της διορατικότητας απόδοσης σε πραγματικό χρόνο, καθώς και της εφοδιαστικής σε πραγματικό χρόνο και της παραγωγής ανάλυσης ποιότητας.

mass gmail